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來源:諾德基金
自今年2月DeepSeek模型引發(fā)關(guān)注以來,AI+醫(yī)療的關(guān)注度顯著提高,本文旨在探討AI+醫(yī)療在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)各細(xì)分方向的潛在應(yīng)用。AI醫(yī)療在提升檢查檢驗(yàn)結(jié)果解讀、提高檢查檢驗(yàn)效率、輔助臨床醫(yī)生決策、健康管理與藥物研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值較大,或?qū)⒊蔀獒t(yī)療企業(yè)和醫(yī)院建立評(píng)估矩陣的創(chuàng)新方向和競爭趨勢。
1.AI+影像與AI+檢驗(yàn)
AI通過計(jì)算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)算法可快速識(shí)別CT、MRI、病理切片等影像中的病灶,輔助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)病灶定位,提升診斷效率和準(zhǔn)確性。例如,AI可量化影像參數(shù)并生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),減少醫(yī)生重復(fù)性工作。AI醫(yī)療影像產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于醫(yī)技科室,包括超聲影像、放射影像和病理影像等領(lǐng)域。AI醫(yī)療影像輔助診療軟件集成了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí),嵌入至醫(yī)技科室的醫(yī)療器械設(shè)備中,以實(shí)現(xiàn)病灶智能識(shí)別、影像量化分析及結(jié)構(gòu)化報(bào)告生成等功能。這些軟件的應(yīng)用可幫助醫(yī)生快速出具診斷結(jié)論和治療方案。截至2024年底,NMPA共計(jì)批準(zhǔn)107項(xiàng)AI三類醫(yī)療器械認(rèn)證。臨床數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前AI+影像技術(shù)可以很大程度上提高相關(guān)科室醫(yī)生的工作效率,且一定程度上輔助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確性。我們認(rèn)為隨著AI+影像的技術(shù)進(jìn)步,具備獨(dú)立診斷資質(zhì)的AI影像產(chǎn)品或有望于2025-2026年進(jìn)入商業(yè)化階段。AI+檢驗(yàn)與AI+影像類似,也可以通過AI在一定程度上提升檢驗(yàn)效率與準(zhǔn)確性。相比于AI+影像,AI+檢驗(yàn)還可以利用多維度數(shù)據(jù)建模,分析患者各項(xiàng)檢驗(yàn)指標(biāo)以給予患者綜合性輔助診斷建議,為臨床決策提供系統(tǒng)性支持。
2.AI+測序
AI+測序可以利用AI算法快速處理海量的基因數(shù)據(jù)?,F(xiàn)有的測序數(shù)據(jù)處理耗時(shí)相對較長,通過AI優(yōu)化之后,可以更快地得到測序結(jié)果。除此以外,AI+測序還可以利用大數(shù)據(jù)分析基因組數(shù)據(jù)預(yù)測藥物療效和副作用,模擬藥物與基因靶點(diǎn)的相互作用,篩選有潛力的藥物候選物,縮短研發(fā)周期,提高藥物研發(fā)的成功率。當(dāng)前AI+測序的主要應(yīng)用還處于提高測序效率與準(zhǔn)確性階段,后續(xù)有望在藥物研發(fā)領(lǐng)域有所貢獻(xiàn)。
3.AI+醫(yī)院
AI+醫(yī)院管理系統(tǒng)相比于傳統(tǒng)的醫(yī)院信息系統(tǒng)有諸多優(yōu)勢,AI+醫(yī)院管理系統(tǒng)可以結(jié)合臨床指南,輔助全科醫(yī)生完成診斷、用藥建議、病歷審核等,提升醫(yī)療規(guī)范性和效率。這點(diǎn)在基層醫(yī)院效果可能更為顯著,基層醫(yī)院的醫(yī)生相比于三級(jí)醫(yī)院的醫(yī)生,診療經(jīng)驗(yàn)相對薄弱,而AI系統(tǒng)的引入,有效彌合基層與三級(jí)醫(yī)院醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)差距?。除此以外,AI系統(tǒng)還可以通過多維度分析患者數(shù)據(jù),為外科手術(shù)推薦較佳方案,建立術(shù)中風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估模型,降低并發(fā)癥概率。例如,利用放療靶區(qū)智能勾畫技術(shù)分割腫瘤組織,提升放療精度;結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)與三維建模技術(shù),在骨科、腫瘤等領(lǐng)域提供術(shù)中導(dǎo)航和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,減少非必要組織切除。
在分診與導(dǎo)診領(lǐng)域,AI技術(shù)可以通過自然語言處理技術(shù)理解患者癥狀,智能推薦科室和醫(yī)生,減少資源錯(cuò)配,壓縮候診時(shí)間,進(jìn)一步提高患者的就診體驗(yàn)。
在醫(yī)院的行政和資源管理領(lǐng)域,AI技術(shù)可以優(yōu)化排班系統(tǒng)、耗材管理、文件流轉(zhuǎn)等行政流程,并與醫(yī)院OA系統(tǒng)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)深度融合,提升智慧辦公水平。
4.AI+健康管理
AI技術(shù)可以整合可穿戴設(shè)備的多模態(tài)數(shù)據(jù),為慢性病患者提供動(dòng)態(tài)監(jiān)測和個(gè)性化健康干預(yù)服務(wù),如糖尿病患者的血糖管理,下圖為AI系統(tǒng)進(jìn)行慢病管理示意圖:
資料來源:某上市公司官網(wǎng)。以上信息僅供參考,不代表任何具體投資建議。基金有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎。
除此以外,AI智能語音外呼引擎還可以運(yùn)用外呼系統(tǒng)自動(dòng)化執(zhí)行患者滿意度調(diào)查、用藥提醒及康復(fù)指導(dǎo)任務(wù),減輕醫(yī)護(hù)人員負(fù)擔(dān),更好地進(jìn)行隨訪與院后管理。
5.AI+藥物研發(fā)
在藥物研發(fā)領(lǐng)域,AI可以加速靶點(diǎn)智能篩選、化合物優(yōu)化等環(huán)節(jié),縮短新藥研發(fā)周期。目前,AI平臺(tái)主要在臨床前研究階段發(fā)揮效用。其中,臨床前包括疾病機(jī)理研究、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、ADMET預(yù)測等多個(gè)環(huán)節(jié)。
盡管AI應(yīng)用廣泛,其仍存在數(shù)據(jù)安全、責(zé)任界定等挑戰(zhàn)。目前AI僅作為輔助工具,無法取代執(zhí)業(yè)醫(yī)師的臨床決策和人文關(guān)懷。例如,處方開具必須經(jīng)主治醫(yī)師審核簽字,診療流程中嚴(yán)禁使用AI自動(dòng)開具。
我們認(rèn)為AI+醫(yī)療或?qū)⒊蔀橹卮蟮漠a(chǎn)業(yè)變革趨勢之一,但需清醒認(rèn)知當(dāng)前市場存在階段性估值泡沫,從長期維度來看,未來可能會(huì)有新的AI+醫(yī)療公司脫穎而出打破現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)格局。我們保持對AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的中長期看好。
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任何投資都是與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)聯(lián)的,越高的預(yù)期收益也意味著越高的投資風(fēng)險(xiǎn)。請您在投資任何金融產(chǎn)品之前,務(wù)必根據(jù)自己的資金狀況、投資期限、收益要求和風(fēng)險(xiǎn)承受能力對自身的資產(chǎn)做一定的合理配置,在控制風(fēng)險(xiǎn)的前提下實(shí)現(xiàn)投資收益。投資有風(fēng)險(xiǎn),選擇須謹(jǐn)慎。
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25899 懷霜
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