Nvidia Cuda Mac正式版是款由英偉達(dá)為Mac用戶打造的顯卡驅(qū)動程序。Nvidia Cuda Mac最新版中涵蓋了GPU加速庫、性能分析工具、開發(fā)工具、示例代碼等功能。Nvidia Cuda Mac還支持跨多個領(lǐng)域的加速插入，例如線性代數(shù)，圖像和視頻處理，深度學(xué)習(xí)和圖形分析，滿足用戶的不同需求。

注意事項：

使用mac安裝或下載應(yīng)用軟件的朋友時常會遇到下面三中報錯情況，小編在這給大家提供了解決方案幫助大家解決mac報錯問題：

1、“...軟件已損壞，無法打開，你應(yīng)該將它移到廢紙簍”

2、“打不開xxx軟件，因為Apple無法檢查其是否包含惡意軟件”

3、“打不開xxx軟件，因為它來自身份不明的開發(fā)者”

遇到上面三種情況不用慌張，跟著小編一起操作，輕松解決。

1、將電腦設(shè)置中的任何來源開啟。開啟任何來源。

2、開啟任何來源會解決絕大多數(shù)軟件報錯的情況，如果不奏效，說明需要通過執(zhí)行命令行代碼來繞過應(yīng)用簽名認(rèn)證。 執(zhí)行命令繞過ios的公證Gatekeeper。

3、以上操作如果還未能解決，那么需要關(guān)閉SIP系統(tǒng)完整性保護(hù)才可以。

Nvidia Cuda Mac功能介紹

1、高性能

CUDA軟件平臺經(jīng)過高度優(yōu)化，可在NVIDIA GPU上執(zhí)行，并且比僅限CPU的選擇速度快2至5倍。

2、特定領(lǐng)域的圖書館

高級庫支持跨域的GPU加速，包括線性代數(shù)，圖像處理，深度學(xué)習(xí)和圖形分析。

3、開發(fā)一次，隨處部署

CUDA軟件平臺可跨GPU系列工作，因此您可以在任何平臺上開發(fā)，而無需擔(dān)心最終的部署環(huán)境。

4、集成開發(fā)環(huán)境

IDE帶有用于調(diào)試的圖形和命令行工具，識別GPU和CPU上的性能瓶頸，并提供上下文相關(guān)的優(yōu)化指導(dǎo)。

5、語言整合

使用您已知的編程語言開發(fā)應(yīng)用程序，包括C，C ++，F(xiàn)ortran和Python。

Nvidia Cuda Mac軟件特色

一、圖書館

1、使用cuBLAS中的新GEMM內(nèi)核加速高性能計算(HPC)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

2、通過cuFFT和NVIDIA Performance Primitives中多個GPU配置的性能優(yōu)化，可更快地執(zhí)行映像和信號處理應(yīng)用程序。

3、使用cuSOLVER和nvGRAPH中的新算法解決HPC中常見的線性和圖形分析問題。

二、合作團(tuán)體

1、使用從子貼圖到線程，塊和網(wǎng)格的線程表達(dá)豐富的并行算法。

2、使用新的API和函數(shù)原語在應(yīng)用程序內(nèi)高效地管理和重用線程。

3、在開普勒體系結(jié)構(gòu)及更高版本上用強(qiáng)大的編程模型替換warp-synchronous編程。

三、沃爾塔建筑

1、Tensor Cores比Pascal GPU執(zhí)行速度快5倍，可以更快地執(zhí)行AI應(yīng)用程序。

2、利用下一代NVLink提供前代產(chǎn)品的2倍吞吐量來擴(kuò)展多GPU應(yīng)用。

3、使用沃爾多多進(jìn)程服務(wù)(MPS)提高GPU利用率。

四、開發(fā)工具

1、通過識別在統(tǒng)一內(nèi)存中導(dǎo)致頁面錯誤的源代碼來優(yōu)化和預(yù)取內(nèi)存訪問。

2、通過將事件添加到時間線和顏色編碼連接來高效地配置NVLink。

3、使用基于虛擬地址，遷移原因和頁面錯誤訪問類型的新事件過濾器來檢查統(tǒng)一內(nèi)存性能瓶頸。

Nvidia Cuda Mac軟件組成

GPU加速庫

CUDA-X庫

IndeX框架(IndeX)

語言解決方案

OpenACC編譯器指令

NVIDIA CUDA C / C ++編譯器(NVCC)

參考資料

CUDA C / C ++代碼示例

CUDA文檔

開發(fā)工具

NVTAGS

DIGITS深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)系統(tǒng)

Nsight集成開發(fā)環(huán)境

可視分析器

CUDA-GDB命令行調(diào)試器

CUDA-MEMCHECK內(nèi)存分析儀

Nvidia Cuda Mac常見問題

問：Nvidia Cuda Mac如何構(gòu)建計算?

答：CUDA廣泛遵循數(shù)據(jù)并行計算模型。通常，每個線程對數(shù)據(jù)的不同元素并行執(zhí)行相同的操作。

數(shù)據(jù)被分成1D、2D或3D塊網(wǎng)格。每個塊的形狀可以是1D、2D或3D，并且可以由當(dāng)前硬件上的超過512個線程組成。線程塊中的線程可以通過共享內(nèi)存進(jìn)行協(xié)作。

線程塊作為稱為“warp”的較小線程組執(zhí)行。

問：Nvidia Cuda Mac是否支持一個系統(tǒng)中的多個顯卡?

答：是的。應(yīng)用程序可以跨多個 GPU 分配工作。但是，這不是自動完成的，因此應(yīng)用程序可以完全控制。

Nvidia Cuda Mac更新日志

1：優(yōu)化了性能

2：解決bug問題我們是認(rèn)真的