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“2025博鰲新浪財經之夜”活動于3月26日在博鰲舉辦，主題為“未來在場：AI驅動與消費新動能”。清華大學智能產業(yè)研究院 院長、中國工程院院士張亞勤出席并演講。
張亞勤提到，過去兩周自己在硅谷拜訪了幾個做AI前沿的公司，包括OpenAI，包括Google、英偉達，還有META、微軟、亞馬遜在硅谷的分部。
他感受到，大模型已經進展得相當快了。同時中國大的初創(chuàng)企業(yè)，包括DeepSeek，發(fā)展速度也很快。
大模型以后往哪個方向走？具體他提到了五個方面的進展：
第一，未來十年到底什么是主流？張亞勤表示，未來十年主流還是大模型，還是生成式AI。
第二，以后需要幾個大模型？還需要有很多種不同的模型？到底是開源還是閉源？
在他看來，未來全球可能需要不超過10個橫向的基礎大模型?！叭绻麤]有地緣政治，可能是3到5個。有了地緣政治，可能是8到10個。差不多一半在美國，一半在中國，說不定還有一兩個在別的國家?！?/p>
張亞勤指出，基礎大模型很重要，包括DeepSeek、OpenAI。但他強調，最重要的機會其實在垂直應用。在行業(yè)里面，會有上千個、上萬個甚至更多的模型，這個模型會用更精準的數據，包括行業(yè)的數據以及個人的數據?！澳憧梢杂肁gent，也可以用fine tuning，也可以用各種方式，用到每個行業(yè)里更精確的模型。”
至于開源和閉源，他表示，這兩個都會有。在PC時代，80%左右是閉源的，windows是閉源的。移動時代反過來了，80%安卓是開源的，iOS是商業(yè)閉源的。到了AI時代，至少80%是開源的系統(tǒng)，20%是閉源的。他提到，“這是整個技術發(fā)展大的趨勢，閉源的系統(tǒng)可能會領先，可能在開始的時候效果會好一些，但是開源本身的生命力更強，這是我們整個產業(yè)發(fā)展的趨勢。”
第三，他提到了scaling law規(guī)模定律。
規(guī)模定律是整個這一輪大模型十分重要的一個定律，數據越多，算力越強，結果越好，到一定程度會出現涌現效應，性能會不斷變好，這個曲線一直這樣走。據他觀察，整個scaling law特別是在文字方面已經放慢了，基本上達到不能說飽和了，整個ROI邊緣效應已經降低了。但是scaling law并沒有停止，scaling law現在可能轉到推理階段，可能轉移到多模態(tài)。
第四，五年、十年之后是不是還是現在這樣架構，所謂GPT的架構？
張亞勤認為，將是會完全顛覆的?，F在這個架構不錯，但是這個架構有很大的問題。1．比起人的大腦，現在的架構效率很低。2．人是有記憶的，但現在大模型沒有這樣的記憶，幻覺是記不住，記住的東西不是知識。另外，我們的模型目前也不理解世界，沒有所謂的世界模型。
第五，通用人工智能AGI什么時候可以實現？能不能實現？
“通用人工智能在95%的任務上面能超過95%人的智慧?！睆垇喦诒硎?，差不多15到20年會到AGI。
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作者: 墮落的狼崽 2025-03-28 05:07:46
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736 鲇魚頭
平臺偶爾會崩潰，穩(wěn)定性需要提升。
2025-03-10 13:25:14 推薦
抑郁的小丑 ：界面設計簡潔，但有些功能的使用說明不夠詳細，希望能補充。
萬年青 ：加載速度很快，但有些頁面的圖片加載有點慢。
1472 浮生亂起
用500萬彩票電腦版舊版看中超，解說偏心得像主場啦啦隊，客觀性能不能學學BBC？
2025-03-31 08:49:12 推薦
0千年0 ：部分功能需要優(yōu)化，使用起來不夠流暢，希望能改進。
酒煮核彈頭 ：界面設計美觀，但有些地方的配色有點刺眼。
7652 多寶大如來
界面簡潔，操作方便。
2025-03-24 19:48:07 推薦
霓墨月 ：我覺得這個加載速度很快，但注冊流程有點復雜。
李惟別 ：支持多語言到讓我覺得自己是個語言天才。
7027 十三妖妖
廣告彈窗有點多，影響了使用體驗，希望能減少一些。
2025-03-21 00:30:22 推薦
菩提下01 ：注冊成功后，系統(tǒng)自動生成的密碼很安全，但有點難記。
梧桑梓 ：無法保存瀏覽記錄，有點不方便，希望能增加這個功能。
92 憤怒的抄手
無法保存瀏覽記錄，有點不方便。
2025-03-03 21:10:27 推薦
巡天 ：500萬彩票電腦版舊版的界面設計美觀，但有些地方的配色有點刺眼。
沉畢 ：內容豐富，但有些內容的排版有點亂，希望能優(yōu)化一下。